[데이터애널리스트 기초] 데이터 분석을 할 때 주의해야 할 점 5가지 1.바이어스데이터 분석의 결과와 진짜 효과가 괴리를 바어스라고 한다. DM를 보냈을 경우의 성약률이 32%, DM 보내지 않은 경우 23%의 차이가 있다고 가정하자. 여기서 이야기하는 것은, 32%와 23%의 차이 10%를 정말로 효과로 봐도 되는가이다. 예를 들어 이렇게, DM를 보냈지만 DM을 확인하지 않고도 성약을 하는 사람들도 오른쪽처럼 있을 수 있다. 진정한 효과는 오른쪽의 분홍색이라고 할 수 있다. 이렇게 집단을 선택하는 방법에 따라서 크게 의존된다는 것이다. 어떤 조건으로 집단을 정하느냐에 따라서 효과가 크게 차이 난다. 2. 상관관계2가지의 변수의 관계의 변화를 보는 것이다.주의점은 2가지의 변수는 인과관계를 보..
