도쿄뱅의 즐거운 일본살이

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Materialized Views(물리적 뷰)  **Snowflake에서 "Materialized Views(물리적 뷰)"**는 기존 테이블에서 계산된 결과를 미리 저장해 두는 테이블과 유사한 객체예요. 이렇게 저장된 데이터를 이용하면 반복적인 쿼리를 빠르게 처리할 수 있어요. 일반 뷰와 달리, Materialized Views는 쿼리 결과를 실제로 저장해서 성능을 높이는 데 중점을 둡니다. 쉽게 설명해볼게요!1. Materialized Views란?**Materialized Views(물리적 뷰)**는 기존 테이블에서 특정 데이터를 미리 계산하고, 그 결과를 저장해두는 객체예요.일반적으로 뷰는 실시간으로 데이터를 가져..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Caching  **Snowflake에서 "Caching"**은 데이터나 쿼리 결과를 임시로 저장해두고, 같은 요청이 있을 때 빠르게 제공하는 기능이에요. 이를 통해 반복적인 쿼리나 자주 사용하는 데이터에 접근할 때 처리 시간을 줄여 성능을 향상시킬 수 있어요. 쉽게 설명해볼게요!1. Caching이란?**Caching(캐싱)**은 이전에 처리된 데이터나 쿼리 결과를 저장해 두는 것을 의미해요.Snowflake에서는 캐시를 사용해서 같은 데이터를 반복적으로 요청할 때 이미 저장해 둔 데이터를 다시 가져와 빠르게 제공해요.캐시된 데이터를 사용하면 다시 계산하거나 처리할 필요가 없어 시간이 절약되고, 쿼리 처리 속도가 빨라..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Spilling to Disk **Snowflake에서 "Spilling to Disk"**는 메모리에서 작업을 수행할 수 없을 때 데이터를 디스크에 임시로 저장하여 처리하는 과정을 말해요. 이는 Snowflake의 Virtual Warehouse가 메모리나 캐시에서 작업을 수행하기엔 데이터가 너무 많거나, 리소스가 부족할 때 발생하는 일이에요. 쉽게 설명해볼게요!1. Spilling to Disk란?Spilling to Disk는 Virtual Warehouse가 메모리에서 처리할 수 없는 데이터 양을 디스크에 임시로 저장해 처리하는 것을 말해요.Snowflake는 기본적으로 메모리 내에서 데이터를 처리하려고 하지만,..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_스케일링 아웃(Scaling Out)과 스케일링 인(Scaling In)   **Snowflake에서 스케일링 아웃(Scaling Out)**과 **스케일링 인(Scaling In)**은 컴퓨팅 리소스를 확장하거나 축소하는 방법을 의미해요. Snowflake의 Virtual Warehouse가 데이터를 처리할 때 부하(작업량)에 따라 더 많은 리소스를 추가하거나 줄이는 방식을 가리키죠. 이 두 가지 개념의 차이를 이해하기 쉽게 설명할게요.1. Scaling Out (스케일 아웃)스케일 아웃은 작업을 동시에 처리할 수 있는 인스턴스(노드) 수를 늘리는 것이에요.Snowflake에서는 Virtual Warehouse를 수평..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Virtual Warehouse  Snowflake에서 Virtual Warehouse는 데이터 처리 작업을 수행하는 컴퓨팅 리소스입니다. 이는 Snowflake에서 데이터를 읽고, 쓰고, 처리하는 모든 작업을 실행하는 데 사용되는 컴퓨팅 클러스터라고 할 수 있어요. 이 개념을 이해하기 쉽게 풀어서 설명해 볼게요.1. Virtual Warehouse란 무엇인가요?Virtual Warehouse는 Snowflake에서 데이터를 처리하고 쿼리를 실행하는 컴퓨팅 엔진이에요.가상 서버처럼 작동하지만, 실제 하드웨어 서버가 아니라 클라우드 기반의 가상 컴퓨팅 리소스로 구성돼요.스케일 업/다운 및 자동 시작/중지 기능을 통해, 사..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Account Usage와 Information Schema   Snowflake에서 Account Usage와 Information Schema는 데이터를 관리하고, 사용량 및 시스템 메타데이터에 접근할 수 있는 두 가지 주요 데이터베이스 및 뷰입니다. 이들은 Snowflake 사용 중 모니터링과 관리에 필요한 정보를 제공합니다. 각각의 역할을 쉽게 이해할 수 있도록 설명해볼게요.1. Account UsageAccount Usage는 Snowflake 계정의 사용 현황과 활동 정보를 추적하기 위한 데이터를 제공해요.Snowflake는 모든 계정에 SNOWFLAKE.ACCOUNT_USAGE라는 데이터베이스를 제공하며, ..

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Column Level Security   Column Level Security(컬럼 레벨 보안)를 이해하기 쉽게 설명하면, 테이블의 데이터 중에서도 특정한 컬럼에 대해서만 접근을 허용하거나 제한하는 방법이에요. 이것을 통해, 어떤 사람은 테이블의 일부 정보만 볼 수 있고, 민감한 정보는 접근하지 못하게 할 수 있어요.1. Column Level Security는 어떤 상황에서 필요할까?예를 들어, 회사의 직원 정보가 들어 있는 테이블이 있다고 해요. 여기에는 이름, 부서, 급여 등의 정보가 들어 있어요.인사 담당자는 직원들의 이름과 부서 정보는 봐야 하지만, 급여 정보는 접근할 필요가 없을 수 있어요.반대로, 재무팀..