[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Table Functions

 

[SNOWFLAKE/스노우플레이크 공부] Pro 자격증 준비에 필요한 토막 지식 정리_Table Functions

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Snowflake의 Table Functions는 데이터베이스에서 쿼리 결과를 테이블 형태로 반환하는 특별한 함수입니다. 이 함수들은 하나 이상의 행과 열을 반환하기 때문에, 일반적인 함수와 달리 쿼리에서 마치 테이블처럼 사용할 수 있어요. 자세히 설명해 볼게요!

1. Table Functions란?

• Table Functions는 **입력값을 받아 여러 행(row)과 열(column)**을 생성하는 Snowflake의 함수입니다.
• 일반적으로 데이터 처리나 변환을 수행한 후, 그 결과를 테이블 형식으로 반환하는 데 사용됩니다.
• 반환된 결과는 SELECT 문 등에서 마치 테이블처럼 사용할 수 있어요.

2. 어떤 경우에 사용하나요?

• 복잡한 데이터 변환: 데이터를 변환하거나 처리한 결과를 다양한 행과 열로 확장해야 할 때 사용됩니다.
• JSON이나 XML 등의 복잡한 데이터 구조를 펼치기: JSON 같은 복잡한 형식의 데이터를 개별 행과 열로 분리할 때 유용합니다.
• 데이터 생성: 특정 패턴이나 규칙에 따라 동적으로 데이터를 생성해야 할 때 사용될 수 있습니다.

3. Table Functions 사용 예시

Snowflake에서 Table Functions는 FROM 절에서 마치 테이블처럼 사용할 수 있어요. 예를 들어, 다음과 같은 상황에서 사용될 수 있습니다:

• JSON 데이터 확장하기:
  • JSON 데이터를 저장하는 열이 있는 테이블에서, 각 JSON 객체를 개별 행으로 분리하고 싶을 때 사용할 수 있어요.
  • 예를 들어, FLATTEN이라는 Table Function을 사용하여 JSON 데이터를 펼치는 작업을 할 수 있습니다.
  • FLATTEN 함수는 JSON 배열을 각각의 행으로 변환해 주기 때문에, JSON 데이터를 더 쉽게 분석할 수 있게 해줘요.
• 시퀀스 생성하기:
  • 특정 범위의 숫자나 날짜를 동적으로 생성해야 할 때, 이를 지원하는 Table Function을 사용할 수 있어요.
  • 예를 들어, SEQUENCE라는 함수를 사용하면 숫자나 날짜 시퀀스를 생성하고, 이를 다른 쿼리와 결합해서 사용할 수 있습니다.

4. 예시 코드

다음은 JSON 데이터를 테이블 형태로 변환하는 예시입니다:

sql

 

WITH json_data AS ( SELECT PARSE_JSON('{"orders": [{"id": 1, "item": "apple"}, {"id": 2, "item": "banana"}]}') AS data ) SELECT value:id AS order_id, value:item AS order_item FROM json_data, LATERAL FLATTEN(input => data:orders);

• 여기서 **LATERAL FLATTEN**은 JSON 데이터 내의 orders 배열을 각각의 행으로 분리하는 데 사용됩니다.
• FLATTEN은 json_data의 orders 배열을 펼쳐서 각 주문의 id와 item을 별도의 행으로 만들어줍니다.

5. Table Functions의 구조

• 입력값: Table Functions는 하나 이상의 입력값을 받아서 그에 맞는 데이터를 처리합니다.
• 행과 열을 반환: 처리 결과로 여러 행과 열을 반환합니다. 이 결과를 다른 테이블과 JOIN하거나 필터링할 수 있어요.
• LATERAL 키워드: 종종 LATERAL 키워드와 함께 사용되는데, 이는 FROM 절에서 사용하는 Table Function이 이전에 정의된 열을 참조할 수 있게 해줍니다.

6. 비유로 설명하기

• Table Functions를 재료를 여러 가지로 자르는 주방 도구로 비유할 수 있어요:
  • 만약 **큰 재료(예: 통 양파)**가 있다면, 이 도구를 사용해서 얇게 썰거나, 다지거나, 모양대로 자를 수 있죠.
  • 그 결과, 다양한 모양으로 변형된 재료를 얻을 수 있어요.
  • Snowflake에서 Table Functions는 입력 데이터를 다양한 방식으로 변형하고, 그 결과를 여러 행과 열로 만들어 주는 역할을 해요.

7. 장점

• 유연한 데이터 처리: 다양한 형식의 데이터를 쉽게 변환하고 분석할 수 있도록 도와줘요.
• 복잡한 데이터를 간단하게: JSON, XML 등 구조화된 데이터를 개별적인 행으로 나눠 더 쉽게 분석할 수 있습니다.
• 동적 데이터 생성: 특정 규칙에 따라 동적으로 데이터를 생성해 다른 쿼리와 결합해 사용할 수 있어요.

8. 정리하자면

• Table Functions는 데이터를 여러 행과 열로 변환하여 반환하는 Snowflake의 강력한 기능입니다.
• 복잡한 데이터를 더 쉽게 분석하거나, 동적으로 데이터를 생성할 때 매우 유용합니다.
• 이를 통해 사용자는 더 유연하고 강력한 쿼리를 작성할 수 있어, 다양한 데이터 변환 및 분석 작업에서 큰 도움이 됩니다.

이렇게 이해하면, Table Functions가 왜 유용하고, 어떻게 활용할 수 있는지 좀 더 명확해질 거예요!

 

 

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